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德勤摸底全美1500名高管:认知技术浪潮来临,你该如何准备?|雷报第51期‘亚博yabo888vip网页版登录’2022-12-19 04:08

本文摘要:调查发现64%的调查对象指出,IT部门最需要理解技术投入。产品研发部门排名第二,44%的干部指出该部门最需要理解技术投入。 其他部门依次为客户服务(40%)、供应链管理/订单(38%)、服务运营(37%)、生产(32%)。这些项目和产品不是公司自己设计和生产的。 58%的公司用于供应商获得的理解技术软件,只有20%的公司自己开发。在实施这些项目时,58%的公司不会使用供应商和我们技术人员组成团队来实施。

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调查发现64%的调查对象指出,IT部门最需要理解技术投入。产品研发部门排名第二,44%的干部指出该部门最需要理解技术投入。

其他部门依次为客户服务(40%)、供应链管理/订单(38%)、服务运营(37%)、生产(32%)。这些项目和产品不是公司自己设计和生产的。

58%的公司用于供应商获得的理解技术软件,只有20%的公司自己开发。在实施这些项目时,58%的公司不会使用供应商和我们技术人员组成团队来实施。

2.利益初贞理解技术还处于初期阶段,但83%的被调查对象作出反应,他们公司已经获得中等程度(53%)甚至相当大的利益。AI正在构筑利益,这已经成为广为流传的理解。90%的被调查对象指出,理解技术是他们公司战略的关键。90%的被调查对象指出,未来理解技术对战略的意义比今天更重要。

三、难题和机会1.两个大难题对理解技术的反应很悲观,但并不意味着他们顺利。47%的被调查对象指出,理解技术项目和数量的流程或系统很困难。

除开以上两个难题,40%的被查对象指出,便宜的技术和专业人才支出也是很多挑战。37%的被调查对象应管理者跟上技术发展也是他们的痛点,这些管理者无法理解技术及其原理。35%的被调查对象无法得到充分的技术专家是主要问题。

31%的调查对象对现在的技术还不成熟,18%的调查对象对这些技术在市场上已经泛滥。以上这些挑战不是整个理解技术面临的。例如,机械学习和专家系统使用的公司主要面临与企业原系统不能统一的挑战,40%用于自然语言处理技术的公司指出技术过于成熟。

2.找到未来的机会调查,69%的公司指出未来不仅不会经常失业,还会建立就业机会。28%的被调查对象指出,解技术不会产生新的工作机会。

28%的被调查对象指出,理解技术需要在合作人类工作的领域给人类带来新的工作方式。51%的调查对象指出,在未来三年内,机器和人类可以建立互利。

36%的人指出5年后,28%的人指出10年后。理解技术不会给新的工作和新的工作方式,所以大多数企业也指出很适合立即控制新的技能。56%的公司指出,员工现在必须对工作方式的技能进行充分的变化。决策建议:德勤这次调查的对象来自美国,但也得到了理解技术实践者的做法和意见。

他们对理解技术非常期待,同时也打算踏踏实地为未来的变化做出计划。他们的经验可能混合在一起,在开展试验项目的实践中提取了真正的知识,只要寄予厚望,不实践就和叶公好龙一样。实践也需要投入成本,在这次调查中,根据公司的不同投入规模也不同。

12%的公司投入1千万以上,从5百万到1千万,从1百万到5百万,从50万到1百万的公司各有25%(美元)。我们可以根据市场需求和财务实力要求试验项目的规模和个数。投入技术部门,与供应商合作,无论是IT还是研究开发部门,技术部门无疑是最能理解技术的部门,通过技术部门创造公司整体的理解技术发展是更现实的战略。

然而,它受到人才短缺和成本问题的限制。在研发和实施过程中,引进供应商进行合作也有助于项目的有效性。做好员工培训工作,为未来工作制定高级管理人员指出,员工应立即控制新技能,应对新工作方式和新类型的工作,但这种变化几乎不自律,企业应为未来员工培训、重组、卸任等制定好计划,提前调整工作流程设计、劳动力计划、技能升级等。

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比如在培训上,一般员工们都要培养对技术的了解,培养专业员工的研发,用于了解技术的能力。在结构上,必须建立推广用于理解技术的部门等。原始文章允许禁止发布。

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