因此，在人工智能时代，更多的数字营销公司正在进行智能转型升级。不久前，2018年朋友对话人工智能大会在北京召开，朋友对话CEO黄晓南宣布朋友全面升级集团战略，今后5年讨论人工智能商业决策，集团分配朋友智能营销、朋友智能金融和朋友智能政务，以AI商业决策提供市场营销、智能、金融。会后，对朋友对话CEO黄晓南开展了一对一的采访，了解了朋友对话在智能商业决策上的战略布局、技术和产品。

人工智能商业决策是市场的必然趋势。品友对话成立于2008年。品友对话已经完成了e轮融资。

从集团层面升级人工智能商业决策战略不是一件小事。黄晓南对企业来说，市场营销可能占支出的60%，数字营销可能占30%，数字营销可能只有10%是程序广告。朋友以前攻击过程化广告，这个领域很广，这件事朋友已经做得最差了，现在朋友想利用人工智能的力量，影响整个数字营销的决策，不仅仅是其中的10%。

从2017年开始，黄晓南感到企业主更加关注数据和人工智能对商业决策的影响，对智能工具和平台的市场需求更加丰富，希望数据能够帮助解决更好的问题。例如，新产品如何定位，如何寻找目标消费者，应该用于什么样的广告想法，如何自由选择媒体。在实现程序广告平台时，朋友积累了大量数据，为发展人工智能黑市增添了足够的燃料。

黄晓南显然，程序广告也是人工智能的最佳场景，现在实现智能广告营销，程序广告是必不可少的。福尔摩斯数据云计算三大基础结构基础技术逻辑人工智能如何升级数字营销方法论？人工智能营销决策产品的逻辑是什么？黄晓南说明，人工智能作为商业决策的两个核心是模型识别和预测模型。应用于机器学习的技术，模式识别可以从大量的不道德数据中找到类似的不道德数据。

预测模型能做的是根据历史数据预测下一个趋势。例如，根据广告位过去一个月从0点到24点的数据预测下一个月的流量趋势。模式识别和预测模式的背后是特征的提取。

朋友对话CTO欧阳辰说明了朋友的基础人工智能技术。品友人工智能商业决策有三个基础结构。一个是品友福尔摩斯AI引擎，包括大量横向行业的数据分析模型，还包括文本处理(NLP)和图像处理技术。

例如，在市场营销领域，福尔摩斯AI引擎可以利用历史市场营销数据，根据马尔可夫的过程预测未来的市场营销效果。还可以自动设计科学的A/B方案，提高创新的营销效果，利用深度自学网络(DNN)开展深度跨媒体原因，提高原因的科学性。

其次，朋友的数据云，朋友的数据云利用朋友多年的数据模型，整合多个数据源，构成全方位的用户图像。这种图像能力是人工智能发动机最重要的基础之一。三是朋友的云计算平台，朋友的云平台管理近千台计算机，其中包括自己的数据中心，包括国内外云服务提供商的机器。

为了获得全球化的高性能数据服务，品友云创造了自己深刻的自学平台和动态的大数据分析平台，大大提高了上层应用的研发和模型训练。人工智能决策平台MIP诞生，只有AI商业决策在市场营销领域，品牌朋友才发售人工智能决策平台-MarketingIntelligencePlatform(MIP)。MIP平台只是和程序广告平台一样，目的是构建更准确、更自动的广告营销，而以往的程序广告平台只是为了广告，MIP平台是全链接智能营销决策引擎。

MIP主要包括智能战略引擎、智能内容引擎、智能投入管理系统三个模块。智能战略引擎还包括媒体价值洞察、人群深刻印象洞察、科学原因模型，智能内容引擎还包括创新内容云管理、产品概念创新测试、自动创新材料调整的智能投入管理系统包括程序广告投入、普通广告投入管理、社交广告管理、电器投入管理。

以某汽车企业为例，在用户洞察的部分，朋友的对话需要得到汽车企业可能使用的目标群体数据，包括基础目标群体、营销活动垄断面积群体、官方网站参观者群体、CRM群体等。每个人都有细腻的用户图像，可以自由选择作为媒体投入的人。

原建好人后，智能营销模块可以实现产品概念测试、创新页面预测。通过实际曝光和数据对系统，广告主可以自由从多个创新和产品概念中选择效果最差的。媒体洞察这一点，可以详细预测不同媒体的投入效果。总的来说，MIP平台可以帮助广告商完成目标群体的自由选择、创新的自由选择、产品概念测试、媒体战略等环节的决定，与广告营销的流程相结合。

(公共编号:)显然，与需要媒体投入的程序广告平台相比，MIP平台具有更原始的商业逻辑，在一定程度上可以正确投入，也可以协助广告主实现原始链接的广告营销决策。朋友对话全面升级集团战略，除了市场营销以外，朋友对话集团战略升级后，朋友智能金融和朋友智能政务也有。据黄晓南介绍，经过普遍的商业实践落地，朋友在AI营销决策中使用的AI技术和算法模型只能应用于金融场景，特别是在金融联合报纸、反欺诈方面。

政务方面，目前国家大力提倡智慧城市，品友目前与一些横向领域的政府行业合作，解决问题智慧城市的智慧大脑问题。黄晓南显然，客户对AI商业决策的市场需求更强，这将是兆级市场。

目前，人工智能商业决策在汽车、慢速消费、零售和金融行业发展得更快，但仍有许多行业被挖掘出来。商业场景的许多决策市场需求可以转化为机器学习、算法问题。欧阳辰说明，品友AI的能力在未来不讨论D.I.S.C技术战略，包括数据、智能和战略等。

在数据水平上，黄晓南也提到，现在实现了人工智能商业决策，但最哪个家能得到更好的数据资源。朋友现在已经和京东云建立了战略合作，双方共同建立了AI营销决策平台Matrix智麦。

在智能化方面，品友主要讨论一些核心场景的算法，包括消费者意图的解读、产品的推荐算法、通过大规模的个性化构建更好的连接品牌主和消费者等，产品的科学定位和市场营销效率的提高等。在战略方面，朋友希望MIP能够在一定程度上进行深入的数据分析，分解有效、操作性强的战略，使决策者的重要决策成为可能。显然，计算机视觉、智能语音技术、NLP等单点的AI技术在细分领域已经带来了根本的革新，出现了很多AI独角兽公司，AI商业决策确实是下一个趋势，希望数据和场景积累的朋友对话，在AI商业决策领域取得更多突破。

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