据10月18日的VentureBeat报道，英特尔的加速人工智能(AI)计算出硬件必须向用户提供该公司今天宣布，其第一代神经网络处理器(NeuralNetworkProcsor)代码LakeCrest将迅速向一些合作伙伴发售，大幅度减缓机器学习的速度。神经网络处理器的设计目的是缓慢解决问题的AI应用于面临的数学问题，特别是神经网络是目前流行的机械学习技术分支。

目前流行的大型深度神经网络面临的问题是计算能力非常强，但是很难慢慢展开测试和配置。首先，神经网络处理器只供应一小部分英特尔合作伙伴，该公司计划在今年年底前开始销售。该硬件由英特尔与Facebook合作开发，后者致力于推进神经网络的慢慢开发和测试。

英特尔AI产品队副社长兼社长NaveenRao称，客户可以通过英特尔Nervana访问Cloud服务采访神经网络处理器，但该公司计划将来将该硬件应用于更普遍的地方。仔细观察的人应该期待新硅的慢慢回来，与英特尔的其他产品相比，神经网络处理器的速度更慢。NaveenRao回答说，现在AI领域的缓慢发展意味着，客户必须尽量慢慢地用于享受新功能的神经网络芯片，与CPU和其他硬件的稳定市场需求形成鲜明的对比。NaveenRao在拒绝接受采访时说:用于CPU时，对CPU没有很多希望。

我们深思CPU结构的加入和改良。在神经网这样再次发生巨大变化的领域，慢慢回来的价值不会更高。

目前，英特尔有三代硅芯片，该公司计划每年至少推出新的硬件产品。对于那个女孩来说，1222、122、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、12、2、12、2、12、12、12、12、12、1、1、22、12、12、12、12、12、12、2、2、2、2、2、2、12、2、2、2、2、2、1、2、2、2、2、2、2、2、2、1、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、2、1。

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