英特尔反对用户在开源环境下，通过软件定义，对硬件资源开展灵活的人组计划，提高资源的灵活性。有助于提高虚拟机、容器等资源的密集性，最大限度地利用硬件性能，降低成本，构建更高的成本效益。开源软件定义的基础设施获得对外开放的API，需要为更好的开源技术获得反对，反对从云到边的普遍阻力，满足人工智能、深度自学等阻力的支持市场需求，提高面向未来的IT环境的灵活性。

在发售开源云解决方案之前，英特尔已经发售了基础设施和数据分析解决方案，这与中国市场特征有很大关系，中国是比较轻的基础设施建设阶段，在这个阶段，混合云、私有云、公有云、多云，生态系统非常丰富，而且解决方案很多另一方面，数据只是像洪水一样，必须管理。否则，企业就不会被洪水淹没，如何利用数据，数据分析是最重要的，数据分析解决方案也是第一次发售，英特尔方面相继没有其他解决方案，例如边缘方面的媒体云、CDN等。关于开源云方案，企业基础设施软件的跨度，从5年到10年间各种基础设施，很多技术的改版速度非常快，开源云方案也是为了帮助推进整个行业的行进，同时缓解效率，优化TCO，提高性能，最终使最终用户获得最近的技术英特尔公司数据中心集团政企事业部中国区总经理李亚东应对，事先优化的解决方案可以提高一半的效率，如何以最慢的速度将解决方案推向市场发挥作用，英特尔作为业界最重要的领导者，必须与合作伙伴合作，包括软件提供商、ISV制造商、OEM制造商，这些解决方案已经包括了全部可以参与领域的各个方面云、边缘和5G释放了AI的潜力云正在发展巨大的变革。

云的结构不释放很多潜力，人工智能就是其中之一，Lisa强调了AI:我们看到，现在人工智能的距离需要确实的增进行业，企业的变革已经是时间的问题IDC预测到2021年，75%的应用嵌入了人工智能。这意味着即使是云服务提供商，也需要开发和投资人工智能解决方案。堆栈最上层的应用也需要加快人工智能，英特尔在自己的产品组合中强调了AI的嵌入能。

之后的推进因素是5G和边缘，两者相互关联，英特尔大幅度扩大5G基础设施，大量应用于案例，不仅仅是工厂的自动安全性、无人驾驶等，5G也遍布各行各业。边缘也在扩大，边缘层构筑计算能力，计算和通信融合可以构筑边缘推理小说，对顾客来说是必要的，他们需要构筑低于时间延迟的服务，所以必须将所有的数据返回数据中心。当我们看到这些趋势时，我们主要看到人工智能、边缘、5G，后退一步思考，英特尔如何向产品和解决方案人群交付，需要让客户确实利用所有面临的机会。

我们希望客户能够组合所有产品，构建解决方案水平更容易推进的方案，客户不必从零开始自己构建硬件和方案，我们有非常篮子的软件能力，需要让客户专注于自己的业务，获得仅次于的价值。原始文章(公共编号:)允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。

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