AI历史一般集中在机器如何随着时间变得更加智能。在这些历史中，智能机器是如何通过人的思想和身体设计和训练的，很少有人的因素。

在这篇文章中，我们将探索人工智能历史中的人类因素，即创新者、思想家、工人甚至小贩。他们如何建立一个需要复制人类思想和不道德的算法(或者至少看起来像这样)？一、土耳其人诈骗引起的启发1770年，在奥地利皇后玛丽亚·特蕾莎的宫殿里，沃尔夫冈冯·肯佩伦的发明家发明者拥有国际象棋机，并命名为土耳其人。这个机器人的大小和真人一样，用枫木雕刻出来，穿着土耳其的长袍，躺在木柜后面，柜子上敲着盘子。

肯佩伦声称这台机器可以打败宫廷里的每一个人。之后，玛丽亚·特蕾莎的顾问拒绝接受挑战。肯佩伦关上柜门，展示了类似钟表的机械装置，是由杠杆和齿轮组成的复杂网络。然后，肯佩伦把钥匙放在机器上，放在紧发条上。

机器人活着，抱着木臂移动了第一个棋子。接近30分钟，就输了。

当然，土耳其人引起了巨大的冲击。在接下来的十年里，肯佩伦带着这台棋机游历了整个欧洲，击败了当时最强大的人物，包括本杰明富兰克林和腓特烈大帝。记录:【照片来源:IEE所有者:GETYIMAGES所有者】1804年肯佩伦去世，乐器制造商约翰·内波穆克·梅尔采尔上大学，他卖给这台机器，带着它展开世界巡回演出。

有一天，有人得到了近距离仔细观察这台机器的机会。他是着名的英国工程师兼任数学家查尔斯·巴贝奇。1819年，巴贝奇和土耳其人进行了两场比赛，结束了退场。

根据知情人汤姆斯坦德奇对土耳其人的历史叙述，巴贝奇推测这台机器不是智能，而是精心设计的欺诈。内部隐藏着一个人，用还不清楚的方法控制着机器人的运营。巴贝奇推测是对的。土耳其人橱柜摆放的背后，是肯佩伦和梅尔采尔聘请的棋牌大师。

国际象棋大师可以通过磁铁仔细观察外盘的情况。因为磁铁在桌子的背面出现了棋盘的景象。为了移动机器人的手臂，这个隐藏的玩家用于滑轮系统，让躺在上面的木偶和自己的手臂实时运动。他通过摇动棋盘上的杠杆来控制木偶的手指，将棋子移动到理想的方向。

他躺在密封的空间里，里面有很多滑板和滚轮椅。这把椅子放在涂油的轨道上，梅尔采尔关上橱柜向别人展示时往返滑动。虽然巴贝奇注意到了这个计谋，但他并没有像同时代的人那样花时间写一篇揭露真凶的文章。

但是，在接下来的几年里，他和土耳其人之间的秘密可能刻在他的脑海里。旋转后，巴贝奇开始设计被称为差分机的自动机械计算机，想用这个计算机分解没有错误的对数表。

该机重约4吨，展开设计的第一步需要约25000个金属部件。但是，他在19世纪30年代退出了这个项目，开始研究分析机，这个仪器更简单。该分析机有仓库和工厂，分别作为存储器和处理器，具有用穿孔卡说明编程命令的能力。

巴贝奇最初的设想分析机只是作为差距机的改版版。但是，他的分析机合作伙伴阿达罗夫莱斯(相信是历史上第一位女性程序员)意识到分析机的可编程性表现了标准化的功能。她说机器会产生新的诗学，数学家通过编程教机器如何继续执行任务。她预测这台机器需要制作美丽科学的音乐作品。

阿达·罗夫莱斯和查尔斯·巴贝奇录:【照片来源:IEEE所有者:Colport/Alamy·巴贝奇最后同意罗夫莱斯的意见，设想标准化机器具有改变世界的潜力，在某种程度上是处理数字的标准化机器。没有独特的偶然，他又回到了土耳其人背后的秘密。1864年，他在日记中写道，他希望用机器符号应对新的挑战。经过深思熟虑，我自由选择了用机器进行测试。

这台机器必须完成显示智力技能的游戏。例如，象棋。

土耳其人和巴贝奇的机器之间没有技术上的联系，但肯佩伦恶作剧反映的机器智能的可能性可能会唤起巴贝奇以新的方式思考机器。巴贝奇的另一位合作伙伴大卫·布鲁斯爵士对土耳其人说:多次嘲笑平民的自动玩具，现在作为研究开发的更强大的力量，增进了我们人类的文明。

总的来说，巴贝奇在计算机历史的起点和土耳其人的相遇说明，抹黑和想法有时会一起驱动。但是，这也给了我们另一门课:机器的智能总是依赖于人类技能的隐形。

二、ENIAC背后的女程序员1946年2月14日，记者们挤满了宾夕法尼亚大学摩尔工程学院，目睹了世界上第一个标准化电子数字计算机电子数字计算机和计算机电子数字计算机(ENIAC)的公开发表展。亚瑟伯克斯是ENIAC团队的数学家兼任高级工程师，他负责管理展示该机器的性能。首先，他让这台电脑把5000个数字特别合在一起，但是完成这个任务需要一秒钟。

然后，他让这台机器计算了子弹的轨迹，计算时间比子弹从枪口飞到目标的时间短——这让记者们印象深刻。记者们回想到，伯克斯接下来不按按钮，这台机器不响，短短几分钟就能算出过去人类几天就完成的工作量。

但是，记者们不知道，在这台智能计算机的背后，隐藏着由6名女性构成的团队所做的艰难而没有开创性的编程。MarlynWescoff(左)和RuthLichterman是ENIAC的两位女性程序员的记录:【照片来源:IEEE所有者:Corbis/GettyImages)建立计算机计算炸弹轨迹的计划从第二次世界大战开始就形成了。摩尔工程学院当时与弹道研究实验室(BRL)合作，100个人脑计算机组成团队，拒绝接受训练手动计算子弹射击表。

这项任务需要高水平的数学技能，没有非线性微分方程和微分析仪和计算尺的能力。当时，计算还被指出是文件工作，男工程师真的很无聊。

因此，BRL雇佣女性处理这项工作，这些女性大多享有大学学位，具有很高的数学素养。随着战争的进展，预测炸弹飞行中轨迹的能力更为重要，军事战略需要BRL的协助。1942年，物理学家约翰·莫奇利写了书面声明，建议建立可编程的标准化电子计算器，自动化计算过程。1943年6月，莫奇利和电气工程师普雷斯帕·埃克特获得了建设ENIAC的资金。

电子计算机的目的取代了BRL的100台人工计算机，使计算过程更慢、更有效。阿黛尔和赫尔曼戈德斯坦是BRL人类计算业务的负责人，建议团队中数学技能最熟练的人完成这项任务。他们一起选择了6名女性，提名了这6名女性从人脑计算机成为机械操作员。

6名女性被确定的首要任务是完全熟悉ENIAC。她们研究该机的蓝图，了解其电路、逻辑和物理结构。30吨巨型物体占地约140平方米（1500平方），用于17000多个真空管、70000个电阻、10000个电容器、1500个继电器和6000个手动电源。

团队不仅要管理配置和连接机械，还要管理穿孔卡设备，调整操作者。有时作业人员必须爬上机器内部更换故障的真空管和电线。

BettyJeannings(左)andFrancesBilas在操作者ENIAC的主要控制面板记录:【图像来源:IEEE所有者:U.S.Army/Bettmann/GettyImages】，ENIAC没有及时完成战争轨迹的计算。的双曲馀弦值。

但是，旋转后，约翰冯·诺依曼作为核聚变使用。洛斯阿拉莫斯(LosAlamos)的物理学家依靠女性程序员的编程技能，只有她们告诉我们如何处理简单多样的操作者。但是，女性程序员的贡献完全没有被接受或称赞。

在一定程度上，这是因为计算机编程仍然与人类计算密切相关，因此被指出是一项缺乏专业性的工作。主要工程师和物理学家专注于硬件的设计和建设，指出硬件对计算机的未来更为重要。

因此，1946年，ENIAC最后向新闻界公开发布时，这6名女程序员依然没有出现。当时是世界大战的开始，美国军队打算展示自己的技术实力。通过将ENIAC描绘为自律的智能机器，工程师们在构筑技术优势的同时，隐藏了其中相关的人才。

这种宣传战略有效，影响了今后几十年媒体对计算机的报道。在全世界有关ENIAC的新闻报道中，这台机器占据了中心位置，被称为电子大脑、巫师和人工机器人大脑。6名女程序员爬过的机械电线和真空管构筑了所谓的机械智能不道德，但她们的艰苦工作却没有人感兴趣。

三、图灵给聪明人留下的鸡蛋是1950年数字时代的黎明，艾伦图灵公开发表了《计算机和智能》，这篇论文成为他最有名的代表作。文中中，图灵明确提出了一个问题:机器不能思考吗？图灵不是想定义机器和思考这个词，而是想办法问这个问题。当时有模仿游戏，游戏规则规定，在不同的房间里，男女通过手写笔记与审判交流。

裁判一定要笔记的主人是谁，但是这个男人想模仿一起玩游戏的女人，裁判的任务变得复杂了。不受这个游戏的灵感，图灵设计了思维实验，其中一个被电脑取代了。图灵指出，如果该计算机程序需要优秀地完成模拟游戏，审判无法区分机器和真人，则有理由得出结论。

该思维实验被称为作图灵测试，至今仍是AI领域最有名、最有话题的实验之一。这个测试长期不衰的魅力是机器不能思考吗？这个哲学问题得到了具体的答案。

如果电脑通过了图灵的测试，答案是同意的。但是，仔细阅读图灵的论文是找不到的，细节模糊了测试。这个小细节似乎是图灵测试的目的，不是为了测试，而是为了激怒机器智能的哲学。

在论文中的一部分，图灵想象了未来智能计算机模拟测试的样子(人在问题，计算机在对此)。问:请写关于第四桥主题的十四行诗。问:不要回答这个问题。我不会写诗。

问:34957特70764是多少？问:(停车30秒后)105621问:不下棋吗？问:是的。问:我的K1处有棋子k你只有K6处有棋子k，R1处有棋子r。

再回头看，你应该下哪个棋？问:(停车15秒后)棋子r跑到R8处，将军！在这个解说中，计算机只是在算术上犯了错误。34957特70764的和105721，不是105621。图灵是一优秀的数学家，他不可能无意识地回到那里。

更可能的是，这是他为警告读者们打算的鸡蛋。图灵在他文章的其他地方，错误的计算可能是编程技术，愚弄裁判的把戏。图灵明白，如果细心的读者发现了计算机的错误，他们就不会相信自己在和人交流。

因为他们真的有机器犯罪的基本算术错误。图灵写道，机器可以编程。

故意引进错误欺骗审问者。1950年，很难用引进错误的方法隐藏人工智能的身份，但现在已经成为自然语言处理程序员的设计实践。例如，2014年6月，新闻报道称Eugene，Goostman的聊天机器人成为第一台通过图灵测试的计算机。但是，谴责者迅速认为，Eugene能通过考试是因为他模仿13岁的男孩，把英语作为第二语言。

这意味着他在语法和句法上的错误，以及他缺乏的科学知识储备被误认为是天真和不成熟的时期，而不是缺乏自然语言处理能力。在某种程度上，Google的语音助手系统Duplex去年以类似于人类犹豫时的语气精彩了许多人。之后，许多人认为这不是机器自律思维的结果，而是人类编码时的其他想法。

这两种情况都反映了图灵的想法。也就是说，人们可以为计算机设计非常简单的错误，创造人性化的幻想。和图灵一样，EugeneGoostman和Duplex的程序员也明白，表面上容易犯的错误不足以愚弄我们。

图灵测试的重点可能不是机器是否智能，而是我们是否拒绝接受它的智能。就像图灵自己一样。

自己说：智力概念本身就是感情，而不是数学。我们指出，一个东西是否智能，不仅是这个对象的性质，我们自己的思维状态和训练模式也不同。图灵可能是通过社会对话构到机器的物质，而是通过社会对话构筑的品质。

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